مدلسازی و شناسایی سیستم های پیچیده با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
- author محمد رژه
- adviser نادر نریمان زاده علی جمالی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1392
abstract
مدلسازی و شناسایی سیستم های پیچیده با استفاده از داده های ورودی-خروجی به علت عدم کارایی روش های تحلیلی در مدلسازی این سیستم ها کاربرد وسیعی یافته است و روشهای مختلف مدلسازی برای این منظور ارائه شده اند. در این پایان نامه، روش برنامه ریزی ژنتیکی چند هدفه برای مدلسازی سیستم های پیچیده مورد استفاده قرار می گیرد. برنامه ریزی ژنتیکی، الگوریتم ژنتیک را مستقیماً روی برنامه های کامپیوتری با ساختارهای درختی انعطاف پذیر اعمال می کند و می تواند برای مسائلی که اندازه و شکل جواب در آنها نامشخص است راه حل ارائه دهد. همچنین به دلیل قابلیت آن در استفاده از توابع متنوع در مدلسازی، می تواند مدل هایی ساده و دقیق را برای مسائل ارائه کند. از الگوریتم بهینه سازی چندهدفی muga که بر اساس مرتب سازی نقاط غیر برتر عمل می کند، برای نخستین بار در برنامه ریزی ژنتیکی استفاده می شود. توابع هدفی که مدنظر قرار گرفته اند شامل خطای مدلسازی، خطای پیش بینی و اندازه درخت جواب می باشند. دو مسئله با استفاده از این روش مدلسازی می شوند و در هرکدام منحنی های پارتو که شامل نقاط بهینه غیر برتر است ارائه شده و نقطه مصالحه طراحی پیشنهاد می گردد. مقایسه نتایج با کارهای قبلی انجام شده نشان دهنده برتری در ارائه مدل های ساده تر و دقیق تر است.
similar resources
مدلسازی پویای برنامه ریزی سازمانی با استفاده از داده های نادقیق
مدل های موجود در برنامه ریزی استراتژیک با تاکید بر دو رویکرد اصلی مطرح هستند . در رویکرد اول مدل های کمی برایبرنامه ریزی وجود داشته و تعیین استراتژی های سازمان براساس مدل های تصمیم گیری چند معیاره انجام می شود و در رویکرد دوم ،تعیین استراتژی ها مبتنی بر تحلیل های هندسی انجام می شود. اما در هر دو رویکرد این اشکا لها وجود دارد:1) مطالعات در یک مقطع زمانی انجام شده و پیوستگی زمان در آن رعایت نم یش...
full textمدلسازی مقاوم فرآیندهای پیچیده براساس داده های ورودی-خروجی دارای نامعینی احتمالاتی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی
امروزه به دلیل پیچیدگی زیاد فرآیندها وعدم امکان ارائه مدل تحلیلی، مدلسازی فرآیندها با استفاده از داده های ورودی-خروجی از اهمیت بالایی برخوردار است. ارائه مدل بر اساس داده های ورودی-خروجی به دقت داده های حاصل از فرآیند وابسته است. همواره عوامل زیادی وجود دارند که باعث عدم دقت و نامعینی در داده ها می شوند. بنابراین مدل ارائه شده باید به گونه-ای باشد که نسبت به این نامعینی ها مقاوم باشد. در این پا...
مدل برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی با استفاده از AHP, CSF و الگوریتم ژنتیک
با توجه به اینکه سرمایه گذاری در زمینه سیستم های اطلاعاتی احتیاج به منابع مالی زیادی دارد و شکست در این سرمایه گذاریها هزینه های هنگفتی را برای سازمان ایجاد می کند مدیران سیستم های اطلاعاتی با مساله دشتوار تشخیص؛ ارزیابی و انتخاب انواع سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز مواجه هستند. تشخیص و تعیین اولویت سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز حساس ترین جزء برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی می باشد. در ای...
full textالگوی زیست محیطی برنامه ریزی حمل ونقل شهری با استفاده از مدل های سیستم پویایی
پذیرش راهبرد توسعه پایدار در ابعاد جهانی و تمایل به بهره گیری از آن در بخش های مختلف، لزوم تدوین و طراحی روشی جامع و فراگیر را در دستیابی به این راهبرد تقویت می نماید. از سوی دیگر پیچیدگی ذاتی در اندرکنش بین اقتصاد، اجتماع و محیط زیست و تاثیر اساسی آن بر جامعه، نیازمند به کارگیری مدلی کارآ در سیستم های شهری شده است. این مقاله با استفاده از مدل های سیستم پویایی روشی را برای یافتن ارتباط علی- سبب...
full textطراحی تک هدفه و چندهدفه سیستم های کنترل بهینه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی و مقایسه آن با حل تحلیلی معادله ریکاتی
بدست آوردن ساختار ریاضی سیگنال کنترلی که بتواند حالتهای سیستم را از حالت ابتدایی به حالت نهایی مطلوب برساند یکی از مهمترین مباحث در حوزه کنترل بهینه سیستمهای مدرن میباشد. بهطورمعمول سیگنال کنترلی بهینه با حل یک شاخص تکهدفه به فرم خطی درجه دوم که ترکیبی از تلاش کنترلی و شاخصهایی از حالتهای سیستم با استفاده از ضرایب وزنی میباشند، با استفاده از روشهای عددی مانند برنامهریزی دینامیکی و یا...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023